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Reconocimiento Facial

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Visión por Computadora y Biometría

Reconocimiento Facial

Implementamos detección facial con YOLOv8n-face y embeddings MobileFaceNet para registro de asistencia biométrica y control de acceso con procesamiento on-device.

En Números

99.2%

Precisión de Reconocimiento

200ms

Velocidad de Verificación

10K+

Rostros Registrados

0.1%

Tasa de Falsa Aceptación

Cómo Funciona

Implementación del Sistema Facial

01

Registro de Rostros

Capturamos múltiples ángulos del rostro de cada persona para generar embeddings precisos y robustos.

02

Entrenamiento del Modelo

Optimizamos el modelo con los datos capturados y lo convertimos a TFLite para ejecución on-device.

03

Integración en Dispositivos

Desplegamos el modelo en tablets o smartphones con la app que ejecuta el reconocimiento en tiempo real.

04

Monitoreo y Reportes

Generamos dashboards de asistencia con estadísticas de puntualidad, ausencias y patrones.

Lo Que Entregamos

Detección YOLOv8n-Face

Modelo YOLO optimizado para detección facial rápida y precisa, incluso con múltiples rostros simultáneos.

Embeddings MobileFaceNet

Generación de vectores faciales compactos y discriminativos para identificación confiable de personas.

Procesamiento On-Device

TFLite permite ejecutar el reconocimiento directamente en el dispositivo móvil sin depender de internet.

Registro de Asistencia

Check-in y check-out automático con hora exacta, eliminando listas manuales y tarjetas de asistencia.

Control de Acceso

Verificación biométrica en puntos de entrada con respuesta en milisegundos y registro fotográfico.

Anti-Spoofing

Detección de intentos de suplantación con fotos o video para garantizar que el rostro sea una persona real.

Casos de Uso

Casos de Uso de Reconocimiento Facial

1

Asistencia Escolar Biométrica

Registro automático de asistencia de estudiantes al entrar al aula, con notificación instantánea a padres de familia.

2

Control de Acceso Empresarial

Verificación facial en entradas de oficinas, almacenes o áreas restringidas sin credenciales físicas.

3

Verificación de Identidad en Eventos

Check-in biométrico en eventos, conferencias o espacios VIP para agilizar el ingreso y evitar suplantación.

Stack Tecnológico

YOLOv8n-faceMobileFaceNetTFLiteFlaskDockerCloud Run

Industrias que atendemos con esto

FAQ

Preguntas frecuentes

¿Listo para comenzar?

Hablemos de cómo esta solución se adapta a tu negocio.

¿Qué es el reconocimiento facial y cómo funciona?

El reconocimiento facial es una tecnología de identificación biométrica que analiza los rasgos únicos del rostro humano para autenticar o identificar personas. El proceso comienza con la detección del rostro en la imagen o video, seguida de la extracción de embeddings: vectores numéricos que representan la geometría facial con alta fidelidad. Estos embeddings se comparan contra una base de datos mediante dos modalidades: verificación 1:1, que confirma si una persona es quien dice ser, e identificación 1:N, que busca al individuo entre múltiples registros. En AISDC implementamos este flujo utilizando YOLOv8n-face para detección y MobileFaceNet para la generación de embeddings, logrando un sistema de reconocimiento facial robusto, rápido y adecuado para entornos empresariales reales.

Casos de uso empresariales del reconocimiento facial

Un sistema de reconocimiento facial abre posibilidades concretas para distintos sectores. En manufactura y corporativos, el control de acceso facial elimina tarjetas y pines, restringiendo zonas críticas a personal autorizado. La asistencia con reconocimiento facial automatiza el registro de entrada y salida sin contacto, reduciendo fraudes de "checada por otro". En guarderías y escuelas, permite registrar la llegada segura de estudiantes y notificar a padres en tiempo real. El sector retail utiliza la identificación biométrica para prevención de pérdidas y análisis de flujo de clientes. En instalaciones de seguridad, el sistema opera 24/7 para monitoreo perimetral. Cada integración se adapta al flujo operativo de la empresa, sin imponer cambios radicales en la infraestructura existente.

Precisión, procesamiento en el dispositivo y privacidad

Los modelos que utilizamos, optimizados en formato TFLite, se ejecutan directamente en el dispositivo de cómputo o en hardware embebido, sin enviar imágenes ni datos biométricos a servidores externos. Este enfoque on-device reduce drásticamente la latencia y elimina la exposición de datos sensibles en tránsito. En términos de precisión, MobileFaceNet ofrece discriminación facial de alta calidad incluso en condiciones de iluminación variables. Desde el punto de vista legal, el tratamiento de datos biométricos en México está regulado por la LFPDPPP; por ello diseñamos los flujos de consentimiento, avisos de privacidad y mecanismos de eliminación de datos conforme a dicha ley. La privacidad no es un añadido: es parte del diseño desde el inicio del proyecto.

Cómo integramos el reconocimiento facial a tu operación

La integración comienza con un levantamiento técnico: tipo de cámaras disponibles, iluminación, distancia operativa y sistemas existentes como ERP, control de acceso o nómina. Desarrollamos conectores para que el sistema de reconocimiento facial dialogue con tu infraestructura actual vía API o base de datos compartida. Incorporamos módulos de antispoofing para rechazar intentos de engaño con fotografías o pantallas. El despliegue puede realizarse en hardware compacto (mini-PCs, Raspberry Pi con aceleración NPU, o Android embebido), reduciendo costos de infraestructura. Ofrecemos panel de administración para gestionar perfiles, auditar accesos y generar reportes. El acompañamiento no termina en la entrega: brindamos soporte continuo, actualizaciones de modelos y ajuste fino según el entorno operativo de cada cliente.

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