Tsikuri
Visión por computadora y reconocimiento facial para seguridad y monitoreo educativo inteligente.
Industria
Educación
Servicios
IA, Visión por Computadora, Desarrollo Web
Plazo
5 meses
Año
2024
Monitoreo estudiantil sin tecnología adecuada
Las instituciones educativas necesitaban un sistema integral para monitorear la asistencia, detectar emociones y garantizar la seguridad de estudiantes en tiempo real. Los procesos manuales eran lentos, propensos a errores y no ofrecían información útil para mejorar la experiencia educativa.
Dashboard principal — KinderEstrella. Módulos: Students, Classroom, Group Attendance, Assign Activities, Chat, Announcements. Nav: Calendar, Assign, Menu, Chat, More
My Students — 27 alumnos registrados en Preescolar 2A. Directorio con búsqueda, avatar con iniciales de color y grupo asignado por alumno
Plataforma integral con visión por computadora
Desarrollamos una plataforma integral con reconocimiento facial para check-in automático, detección de emociones mediante IA para monitoreo del bienestar estudiantil, reportes diarios automatizados para padres, dashboard de analítica en tiempo real, sistema de alertas, y gestión de pagos y comunicación.
Registro de reconocimiento facial — "Hola Camila González García, nuestra IA detectó que falta registrar la cara del niño." Botones: Camera, Photos. Sistema de check-in automático por IA
Entrenamiento de modelos y validación en campo
Entrenamos modelos de reconocimiento facial y detección de emociones usando TensorFlow, validándolos en entornos educativos reales. Iteramos sobre la precisión del sistema y construimos dashboards de analítica basados en las necesidades reales de los administradores escolares.
Perfil de alumno — Camila González García, 4 años 6 meses, Preescolar 2A. Campos: Nombre, Género, Fecha de registro, Contacto, Edad, Fecha de nacimiento, Número de familia 85, Salón, Alergias
Los Resultados
Números que importan
99%
Precisión de check-in
Real-time
Detección de emociones
70%
Menos carga admin