En Números
Categorías de Emociones
Precisión de Detección
Generación de Reportes
Tiempo de Respuesta de Alertas
Cómo Funciona
Instalamos y calibramos los puntos de captura de video para obtener frames con iluminación y ángulo óptimos.
Activamos el modelo de reconocimiento emocional y lo conectamos con el pipeline de procesamiento de video.
Definimos los umbrales y reglas que disparan alertas automáticas y los destinatarios de las notificaciones.
Programamos la generación semanal de reportes con análisis de IA y distribución automática por email.
Modelo FER que analiza expresiones faciales frame por frame para clasificar emociones al instante.
Clasificación en felicidad, tristeza, enojo, sorpresa, miedo, disgusto y estado neutral con porcentajes de confianza.
Análisis generado con Llama 3.3-70B que interpreta tendencias emocionales y sugiere acciones personalizadas.
Notificaciones inmediatas cuando se detectan patrones emocionales preocupantes que requieren atención.
Envío automatizado de reportes y alertas por correo electrónico con plantillas HTML profesionales.
Registro histórico de estados emocionales para análisis de tendencias a largo plazo y seguimiento individual.
Casos de Uso
Monitoreo del estado emocional de estudiantes para detectar situaciones de estrés, acoso o problemas emocionales tempranamente.
Análisis de emociones de clientes en puntos de atención para medir satisfacción y mejorar el servicio.
Seguimiento del clima emocional del equipo de trabajo para identificar y atender factores de riesgo psicosocial.
Monitoreo del estado emocional de estudiantes para detectar situaciones de estrés, acoso o problemas emocionales tempranamente.
Análisis de emociones de clientes en puntos de atención para medir satisfacción y mejorar el servicio.
Seguimiento del clima emocional del equipo de trabajo para identificar y atender factores de riesgo psicosocial.
Stack Tecnológico
Hablemos de cómo esta solución se adapta a tu negocio.